一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法

陈闯; 张维彦; 阮彤; 郑红

doi:10.14135/j.cnki.1006-3080.20240426002

华东理工大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (02) : 260 -269. DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20240426002

一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法

陈闯, 张维彦, 阮彤, 郑红

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摘要

医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤，旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题，提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先，将实体关系抽取任务拆分成双向的4个命名实体识别任务，并将每个任务的标签替换为头尾实体类型标签和关系标签的融合；其次，设计了三元组构造策略以最大限度利用双向抽取出的三元组；最后，利用三元组双向过滤模型筛选候选三元组。结果表明，该方法相较于GPLinker在F1指标上提升了3.01%。此外，该方法在医疗领域的重叠关系、多三元组和跨句三元组复杂场景中也表现出了优秀的性能。