基于膨胀因果卷积和注意力机制的气体识别方法

俞凌伟; 杨孟平; 杨海; 王喆

doi:10.14135/j.cnki.1006-3080.20240614001

华东理工大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (03) : 380 -390. DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20240614001

基于膨胀因果卷积和注意力机制的气体识别方法

俞凌伟, 杨孟平, 杨海, 王喆

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摘要

提出了一种基于膨胀因果卷积和注意力机制的气体识别方法，该算法结合Transformer中的注意力机制和多尺度时态卷积网络提取全局和局部特征，获得了更具表示性的特征和更大的感受野，捕获气体的瞬时信息和变化趋势。在Open Sampling、Drift、Twin3个不同数据集上进行了实验，结果表明，所提出的方法分别达到99.47%、99.61%和99.22%的准确率，优于现有主流方法，证实了其有效性。