基于水印的参数不确定性电力系统攻击检测方法

陈佳玲; 杨文

doi:10.14135/j.cnki.1006-3080.20241227001

华东理工大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (05) : 671 -680. DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20241227001

基于水印的参数不确定性电力系统攻击检测方法

陈佳玲, 杨文

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摘要

针对具有参数不确定性的负载频率控制（LFC）系统中虚假数据注入（FDI）攻击检测问题，基于卡尔曼滤波法构建了LFC系统的状态估计模型。为了提高现有χ²检测器的检测率，考虑了一种添加伪随机数水印矩阵的数据传输策略。与传统方法相比，在没有攻击的情况下，该策略不会增加计算复杂度或牺牲估计性能，以保障电力系统在复杂环境下可靠运行。此外，考虑到LFC系统存在参数不确定性问题，采用了粒子群优化（PSO）算法进行参数辨识，以提高估计模型与实际系统的匹配度。最后，提出一种基于伪随机数水印和PSO算法相结合的在线辨识-检测方法，并运用二区域LFC系统开展仿真实验，证实了上述方法的可行性与有效性。