基于双尺度自适应令牌注意力的交通流量预测

郭津延; 郑红; 杜佳宇; 罗俞建; 李鹏威; 单蓉胜

doi:10.14135/j.cnki.1006-3080.20250225003

华东理工大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (06) : 817 -826. DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20250225003

基于双尺度自适应令牌注意力的交通流量预测

郭津延, 郑红, 杜佳宇, 罗俞建, 李鹏威, 单蓉胜

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摘要

针对现有交通流量预测方法存在计算复杂度高、实时性差以及局部与全局特征整合不足等缺点，本文提出了一种基于双尺度自适应令牌注意力的交通流量预测模型。该模型结合双尺度自适应令牌注意力机制提取复杂时空特征：通过双尺度可学习池化得到的令牌分别捕获数据的长期和短期特征，并利用自适应令牌注意力机制整合全局依赖关系，提升预测准确性和效率。在两个公开数据集上进行实验验证，结果表明该方法在预测精度和计算效率上优于现有主流模型，适用于实时交通流量预测场景，为智能交通系统提供了一种高效、精准的解决方案。