基于机器视觉的船舶管路滴漏监测

摘要

为在管道泄漏初期及时检测出微小的滴漏故障，提出一种管路滴漏视觉监测模型。采用均值背景差分法检测管路滴漏，提取液滴前景的特征参数，结合虚拟线圈法，基于滴漏液滴个数进行流量统计，提出滴漏体积流量的评估方案。采取搭建滴漏实验台的方法获取滴漏视频对模型进行验证，结果表明，该模型能够很好地检测出管道滴漏液滴，特别是对于滴漏频次较慢的泄漏，能够准确统计出滴漏个数且准确率在98%以上，泄漏体积流量的估计值相对误差在20%以内。该方法可以有效对管路滴漏进行监测，为管路维修决策的制定提供了参考。

关键词

船舶管路 / 滴漏监测 / 机器视觉 / 均值背景 / 虚拟线圈 / 泄漏流量估计