智能反射面辅助的海上立体通算融合网络计算卸载

张超越; 林彬; 那振宇; 肖仲明

doi:10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2025.01.010

大连海事大学学报 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (01) : 92 -101. DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2025.01.010

智能反射面辅助的海上立体通算融合网络计算卸载

张超越, 林彬, 那振宇, 肖仲明

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摘要

针对海上立体通算融合网络面临的通信与计算资源瓶颈及复杂的无线环境问题，研究一种基于无人机携带智能反射面（IRS）辅助海上通算融合网络计算卸载方法。首先，构建以最小化总能耗为目标的无人艇计算卸载率、边缘服务器计算资源分配、IRS相位和部署的联合优化问题。其次，为解决高维耦合优化问题，基于交替优化方法将原始问题解耦为两层子问题进行迭代求解，分别基于松弛法和双延迟深度确定性策略梯度算法优化计算卸载率和通算资源。仿真结果表明，相比基准方法，本文的计算卸载方法可以在满足时延要求的同时有效降低总能耗，并在各种任务场景中展现出优越的性能。相比无IRS方法，本文的计算卸载方法在总能耗方面平均降低42.0%。