梯形模糊数改进Shapley值及其在货代联盟中的应用

摘要

为有效解决模糊情境下货代联盟的收益分配策略问题，创建了梯形模糊数改进Shapley值。该合作博弈解通过均衡货代企业的满意度，进而提升货代联盟的稳定性，增强其市场竞争力。在模糊情境下，通过最小化超额贡献，实现局中人满意度最大化，并据此计算出梯形模糊数最小二乘贡献，用其代替经典Shapley值的边际贡献，从而创建梯形模糊数改进Shapley值。算例结果表明，梯形模糊数改进Shapley值充分考虑了局中人的满意度，使得收益分配策略更加公平、合理，有效解决了货代联盟等具有模糊不确定性合作联盟的收益分配策略问题，进而促进合作联盟的稳定和持续发展。

关键词

货代联盟 / 收益分配 / 梯形模糊数 / 改进Shapley值