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摘要
为提高码头运营效率,减少船舶停泊期间使用辅机产生的碳排放,在分时电价机制下合理规划船舶岸电使用与泊位分配,提出岸电与泊位联合分配方案。构建总运营成本最小和总碳排放成本最小的双目标优化模型,设计结合启发式方法、邻域拥挤度计算与动态拥挤度更新策略的改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,并基于某集装箱码头的实际情况进行算例测试与敏感性分析。结果表明:大部分规模算例下,本文设计的改进NGSA-Ⅱ算法在计算结果和性能方面均优于传统NSGA-Ⅱ算法;改装船比例为70%时,总碳排放成本降幅最大,总运营成本增幅最小;谷时段最长的峰谷时段划分相比最短的划分,总运营成本降低7.65%,总碳排放成本降低2.47%,用电船舶数量增加33%,谷时段电价对船舶用电更具吸引力;分时电价有助于降低总运营成本,船舶成本中等待成本和偏离成本对总运营成本影响较大,而延迟成本影响较小。
关键词
分时电价
/
岸电与泊位
/
联合分配优化
/
改进NSGA-Ⅱ算法
Key words
分时电价下岸电与泊位的联合分配优化[J].
大连海事大学学报, 2025, 51(02): 77-86 DOI:10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2025.02.009