船舶燃气轮机推进系统跨工况并发故障诊断框架

桑培晟; 谭阳辉; 高强; 张均东; 高雅; 张云洲

doi:10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2025.04.006

大连海事大学学报 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (04) : 58 -66. DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2025.04.006

船舶燃气轮机推进系统跨工况并发故障诊断框架

桑培晟, 谭阳辉, 高强, 张均东, 高雅, 张云洲

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摘要

针对传统船舶机械故障诊断方法通常仅关注单一故障场景、缺乏并发故障跨域诊断能力的问题，本文提出一种基于全连接多标签域适应神经网络(FMANN)的智能故障诊断框架。首先，引入联合域适应方法，实现了不同工况下的故障特征迁移，有效解决了目标工况小样本故障诊断难题；其次，通过多标签分类方法捕捉各类故障间的复杂关联，进而实现并发故障的迁移诊断；最后，对比分析该框架下几种常见域适应方法的性能表现，并利用某船舶燃气轮机推进系统的退化数据集验证了该框架的有效性与鲁棒性。