机制砂混凝土早龄期单轴压缩试验及抗压峰值预测

摘要

为揭示机制砂混凝土早龄期应力-应变曲线及峰值特征变化规律，以水胶比、粉煤灰掺量和龄期为变量，对72组棱柱体试件进行了单轴受压试验.基于试验数据，建立了基于遗传算法GA(Genetic Algorithm,)优化的BP(Back-Propagation)神经网络预测模型，对机制砂混凝土早龄期应力-应变峰值进行预测.结果表明：早龄期机制砂混凝土在单轴受压作用下的破坏过程及最终破坏形态与水胶比、粉煤灰掺量以及龄期有关；降低水胶比和掺入适量的粉煤灰，可显著提高早龄期机制砂混凝土应力-应变峰值；与BP神经网络预测模型相比，GA-BP神经网络预测模型有更高的收敛性能和计算精度，其预测所得的平均误差约为BP神经网络预测模型的28.7%与25.3%.

关键词

机制砂混凝土 / 早龄期 / 应力-应变全曲线 / 峰值 / GA-BP神经网络