基于粒子群算法的光储一体化高校建筑的电量特性及优化调度研究

摘要

高校建筑负荷类型多、能耗高，具有巨大的节能潜力，建筑光储一体化是实现建筑“双碳”战略的重要途径.因此，本文利用DesignBuilder和TRNSYS建立高校宿舍光储一体化模型，基于教学安排研究宿舍楼电量特性，结合光储一体化教学楼的电量特性，以最小供电成本为目标函数，构建宿舍-教学楼微电网日前优化模型，采用粒子群算法求解模型.研究表明，受教学安排导致的人员时空分布特性的影响，夏季宿舍楼需要调度电量为9.59 MWh～21.72 MWh,冬季需调度电量为38.52 MWh～38.82 MWh,教学楼余电上网为21.754 9 MWh～25.239 2 MWh,在夏季和冬季典型日，宿舍和教学楼的运行成本分别降低了9.73%、15.8%.为解决光储一体化校园微电网和配电网的发电和负荷不匹配问题提供理论参考，助力实现“双碳”战略.

关键词

光伏-储能系统 / 优化调度 / 电量特性 / PSO / 高校建筑

基金资助

国家自然科学基金青年项目(51806021); 湖南省自然科学基金青年项目(2023JJ40038)