基于优化预测模型的城镇家庭生活用电总量预测方法研究

摘要

以中国家庭追踪调查(CFPS)项目数据为基础，从家庭人数分组角度对中国城镇家庭用电统计特征展开研究.通过分析确定了中国城镇家庭用电服从Burr分布，并确定了2010年至2018年各个城镇家庭人数的用电统计分布参数.为实现对城镇居民家庭用电总量的准确预测，构建了各个城镇家庭人数的用电统计分布参数演化预测模型，预测结果与实际数据对比表明，PSO优化的新陈代谢GM(1,1)模型在城镇家庭用电总量预测时有较高的预测精度.该研究为城镇能源规划和管理提供了重要参考，有助于电力企业制定合理营销策略和定价策略，同时对推动节能减排工作具有积极意义.

关键词

城镇家庭用电能耗 / 最优概率分布特征 / 用电总量预测 / 新陈代谢GM(1,1)模型