肺结节良恶性概率预测模型的建立与验证

摘要

目的 通过分析肺结节的临床特征和影像学表现，筛选影响肺结节良恶性的因素，并建立及验证预测模型，为肺结节良恶性的鉴别提供参考依据。方法 选取肺结节患者1 160例为研究对象，所有患者按2∶1随机分为2组，建模组773例，验证组387例。建模组数据进行单因素分析，差异有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析，获得肺结节良恶性病变的独立预测因子，建立良恶性概率预测模型。验证并比较本研究模型与传统经典模型Mayo模型、Brock模型、VA模型、北京大学人民医院模型之间的预测性能。结果 性别、年龄、肺癌家族史、结节质地、结节直径、分叶征、空泡征、血管集束征、钙化征、细支气管征、胸膜牵拉征为肺结节良恶性病变的独立预测因子(P<0.05)。本研究模型的受试者工作特征曲线下面积(0.856)高于Mayo模型(0.604)、Brock模型(0.447)、VA模型(0.569)及北京大学人民医院模型(0.677),其预测敏感度为86.10%,特异度为73.70%。结论 本研究构建的预测模型具有良好的诊断效能，可能优于传统经典模型，对临床医生鉴别肺结节的良恶性有一定的参考价值。

关键词

多发性肺结节 / 肺肿瘤 / 预测模型