预测宫颈癌合并糖尿病患者术后切口感染风险的Nomogram模型建立

摘要

目的 旨在构建预测宫颈癌合并糖尿病患者根治性子宫切除术术后切口感染风险的列线图模型，并进行模型评估。方法 选取在本院接受根治性子宫切除术治疗的宫颈癌合并糖尿病患者267例作为研究对象，其中发生术后切口感染(感染组)97例，未发生术后切口感染(未感染组)170例。采用单因素和多因素Logistic回归筛选与术后切口感染相关的独立影响因素。采用R软件和相关程序包绘制列线图模型。结果 与未感染组相比，感染组年龄≥55岁、体重指数(body mass index, BMI)≥25、引流管留置时间≥7 d、住院时间≥14 d、血清白蛋白<30 g/L的患者比例明显增加(P<0.05)。与未感染组相比，感染组血清白细胞介素6(interleukin-6,IL-6)、肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)和降钙素原(procalcitonin, PCT)水平显著升高(P<0.05)。多变量Logistic回归分析表明，年龄≥55岁、BMI≥25、引流管留置时间≥7 d、住院时间≥14 d,以及血清IL-6、TNF-α、CRP和PCT水平升高均是术后切口感染发生的独立危险因素(P<0.05)。用于评估宫颈癌合并糖尿病患者术后切口感染发生风险的列线图具有良好的预测准确性(C指数为0.947)、区分度(受试者工作特征曲线下面积为0.947)、一致性(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验平均绝对误差为0.011)和临床效能。结论 本研究基于围手术期特征构建了预测宫颈癌合并糖尿病患者术后切口感染的列线图模型，该模型可能有助于加强感染控制意识，为根治性子宫切除术后高危患者的管理提供参考。

关键词

宫颈肿瘤 / 糖尿病 / 列线图模型