石家庄市老年人轻度认知障碍的危险因素分析及风险预测模型的构建

摘要

目的 识别老年人轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)的相关危险因素并建立MCI风险的列线图，为临床早期识别和干预提供参考。方法 选取2021年9月—2022年7月于石家庄市社区体检的322例老年人作为研究对象，采集一般资料、临床检测指标以及日常休闲活动现状，采用单因素分析和多因素Logistic回归分析确定老年人患MCI风险的独立危险因素，建立列线图预测模型，并用受试者工作曲线(receiver operating characteristic, ROC)曲线、拟合优度Hosmer-Lemeshow(H-L)检验以及校准曲线评价列线图模型的区分度和校准度。结果 多因素Logistic回归分析显示，高龄、低教育程度、低认知活动参与以及携带载脂蛋白E(apolipoprotein E,ApoE)ε4风险基因是MCI的独立危险因素。建立列线图预测模型，预测MCI的ROC曲线下面积=0.887(95%CI:0.834～0.939,P<0.001),H-L检验P=0.675。校准曲线Brier值为0.078,绝对误差为0.013,校准曲线极其接近理想参考线。结论 基于年龄、教育程度、认知活动指数、ApoE ε4风险基因四项风险因素的列线图模型能够有效预测石家庄市老年人MCI风险，可进一步开展外部验证研究。

关键词

认知功能障碍 / 比例危险度模型 / 危险因素

基金资助

国家自然科学基金项目(91849134); 河北省医学适用技术跟踪项目(GZ2022055)