基于肿瘤标志物和肾功能指标构建男性痛风疾病活动度的预测模型

摘要

目的 基于肿瘤标志物和肾功能指标构建男性痛风疾病活动度的风险预测模型。方法 回顾性分析西安市第五医院在2021年1月—2023年12月间收治的男性痛风患者118例临床资料，依据8∶2定律随机分为训练集(94例)和验证集(24例),根据患者疾病活动度将其分为急性期(41例)和缓解期(53例)2组，其中训练集急性期组(41例)、缓解期组(53例),验证集急性期组(10例)、缓解期组(14例)。患者均行肿瘤标志物[糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、CA72-4、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)、胃泌素释放肽前体(Pro-gastrin-releasing peptide, proGRP)]检查和肾功能指标[血肌酐(serum creatinine, Scr)、胱抑素C(Cystatin C,Cys-C)、血尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)、血β2微球蛋白(β2-microglobulin, β2-MG)、血尿酸(uric acid, UA)]检查。比较2组肿瘤标志物、肾功能指标水平及其他临床资料，分析影响患者疾病活动度的独立因素，并以此构建列线图预测模型，绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)分析预测模型对患者疾病活动度的预测效能。结果 急性期组CA125[(14.25±2.85)kU/L vs.(12.67±2.53)kU/L]、CA72-4[(3.41±0.85)kU/L vs.(2.11±0.42)kU/L]、proGRP[(71.32±17.83)ng/L vs.(42.65±10.66)ng/L]、UA[(566.43±113.28)μmol/L vs.(372.71±74.54)μmol/L]、Cys-C[(1.21±0.25)mg/L vs.(0.77±0.26)mg/L]、β2-MG[(3.41±1.05)mg/L vs.(1.86±0.62)mg/L]、红细胞分布宽度(red cell distribution width, RDW)[(13.84±1.54)%vs.(12.67±1.41)%]、血小板与淋巴细胞比值(platelet lymphocyte ratio, PLR)[(165.24±33.05)vs.(148.43±29.69)]水平均高于缓解期组，结果比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素逐步Logistic回归分析显示，CA72-4水平(OR=2.989,95%CI:1.164～7.673)、proGRP水平(OR=3.678,95%CI:1.571～8.610)、Cys-C水平(OR=3.162,95%CI:1.773～5.637)、β2-MG水平(OR=5.236,95%CI:2.621～10.458)、UA水平(OR=4.543,95%CI:2.778～7.430)是患者疾病活动度的独立危险因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图，C-index指数为0.844(95%CI:0.759～0.929),预测患者疾病活动度的校正曲线趋近于理想曲线(P>0.05)。训练集ROC显示，模型预测敏感度87.80%、特异度84.90%,AUC为0.896(P<0.05)。验证集ROC显示，敏感度85.40%、特异度86.80%,AUC为0.861(P<0.05)。结论 基于CA72-4、proGRP、UA、Cys-C、β2-MG水平构建的列线图预测模型，对识别高风险男性痛风疾病活动度患者具有较好预测价值。

关键词

痛风 / 男性 / 疾病活动度 / 肿瘤标志物 / 肾功能 / 风险模型