结核病中关键代谢基因的挖掘与分析

摘要

目的 识别结核病患者中关键的代谢基因，并探讨这些基因的诊断价值。方法 使用GEO数据库下载数据集GSE83456和GSE42834。通过差异分析、通路富集分析、机器学习算法等方法，对结核病中关键代谢基因进行了挖掘与分析。结果 在结核病患者和对照人群中发现了1 170个差异表达的基因，其主要富集在与免疫相关的通路。与代谢相关基因集取交集后，使用机器学习算法筛选出了5个关键的代谢基因(PRDX6、MGLL、RENBP、WASF3、IDO1),通过神经网络模型展现了较高的预测准确性。结论 通过综合的生物信息学分析，鉴定了5个关键代谢基因，为结核病的早期诊断和治疗提供了新的思路。

关键词

结核 / 代谢基因 / 诊断