中老年急性缺血性脑卒中患者合并衰弱预测模型的建立与评价

摘要

目的 建立中老年人群急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke, AIS)后发生衰弱的预测模型，并初步进行评价。方法 以2020年1月—2024年1月就诊于哈尔滨医科大学附属第一医院神经内科的AIS患者378例为研究对象，根据6个月时是否发生衰弱，分为衰弱组126例(33.3%)和非衰弱组252例(66.7%)。采用多因素Logistic回归法筛选衰弱的影响因素并建立预测模型，采用ROC曲线对模型进行评价，结果以曲线下面积(area under the curve, AUC)、敏感度、特异度、准确度表示。结果 单因素分析显示，与非衰弱组比较，衰弱组年龄>60岁、糖尿病、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale, NIHSS)评分>15分(重度卒中)、营养不良、抑郁、中重度生活依赖的比例升高，康复锻炼、中高水平社会支持度的比例降低，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，年龄>60岁、合并糖尿病、NIHSS评分>15分(重度卒中)、营养不良、合并抑郁是中老年AIS患者发生衰弱的独立危险因素，而中高水平的社会支持度是其保护性因素。中老年AIS患者发生衰弱的风险指数为C-index=-1.841+0.272×(年龄)+0.341×(糖尿病)+0.688×(NIHSS评分)+0.405×(营养不良)+0.376×(抑郁)-0.501×(社会支持度)。ROC曲线显示，C-index预测中老年AIS患者发生衰弱的AUC为0.899(95%CI:0.867～0.931),敏感度为76.00%,特异度为87.35%,准确度为83.60%。结论 基于年龄、糖尿病、NIHSS评分、营养不良、抑郁、社会支持度建立的模型可辅助临床识别衰弱高风险的AIS患者，从而为临床干预提供参考。

关键词

缺血性脑卒中 / 衰弱 / 预测模型 / 中老年