宫颈癌同步放化疗预后MRI列线图模型的构建和验证

摘要

目的 基于动态表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）变化率构建列线图模型预测宫颈癌同步放化疗（concurrent chemoradiotherapy, CCRT）后无进展生存期（progression-free survival, PFS）的临床价值。方法 回顾性收集西安交通大学第一附属医院接受CCRT治疗的宫颈癌患者75例作为训练组，西安交通大学第二附属医院收集36例作为外部验证组。计算每例患者治疗前后2次的平均表观扩散系数的变化率[△ADC_mean（%）]。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估△ADC_mean（%）预测肿瘤国际妇产科联盟（International Federation of Gynecology and Obstetrics, FIGO）降期的准确性。使用X-tile计算预后分层中△ADC_mean（%）的最佳阈值，根据生存曲线评估高危组和低危组患者的3年PFS差异。采用多因素Cox比例风险回归模型在训练组确定与PFS相关的独立危险因素，并构建预后相关列线图模型，采用相同阈值对验证组进行预测。计算一致性指数（C-index, C-指数）,并通过时间依赖性ROC曲线分析计算相关指标评价模型在训练组和验证组的判别能力。进行决策曲线（decision curve analysis, DCA）以评估△ADC_mean（%）预测模型和列线图模型的临床适用性并量化阈值范围内的净收益。结果 根据FIGO分期，CCRT治疗后肿瘤降期的患者PFS时间显著高于未降期患者（P=0.002）。X-tile获得△ADC_mean（%）诊断预后的最佳阈值为40.8,生存曲线显示该阈值下3年内低风险人群PFS时间显著长于高风险人群（P=0.002）,验证组取得相似结果（P=0.013）。多因素Cox回归分析结果显示，△ADC_mean（%）、病理分级、主动脉旁淋巴结转移和盆腔淋巴结转移是影响患者PFS的独立危险因素（P<0.05）。训练组和验证组△ADC_mean（%）预测宫颈癌患者3年PFS的C指数分别为0.750、0.691;联合临床模型的列线图预测PFS的C指数分别为0.861、0.727。DCA提示列线图模型预测3年PFS净获益高于单独ADC_mean（%）模型，阈值范围在训练组和验证组分别为0.11～0.59和0.08～0.65。结论 宫颈癌患者经CCRT治疗后肿瘤分期降低患者的PFS显著长于未退缩者，△ADC_mean（%）在预测宫颈癌患者肿瘤是否降期中有明显优势。基于临床信息和△ADC_mean（%）的列线图模型在预测宫颈癌患者经CCRT后降期和PFS方面具有较高的临床价值，可为宫颈癌患者的预后评估和个体化方案制定提供有力参考。

关键词

宫颈肿瘤 / 放化疗 / 列线图