甲状腺结节三大恶性风险分层系统对比

摘要

目的 系统比较美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统（American College of RadiologyThyroid Imaging Reporting and Data System,ACR-TIRADS）、韩国甲状腺影像报告与数据系统（Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System,K-TIRADS）与中国甲状腺影像报告与数据系统（Chinese Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS）在甲状腺结节良恶性鉴别中的诊断效能及细针穿刺（fine needle aspiration,FNA）指导价值。方法 回顾性纳入2024年1—12月于南京中医药大学附属中西医结合医院收治的551个病理确诊的甲状腺结节（恶性率70.42%），由2名资深医师在盲法条件下独立应用3种系统进行分类，统计各系统风险分层与实际恶性率的匹配度、FNA实施率及恶性检出率，通过受试者工作特性（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析诊断效能。结果 风险分层：C-TIRADS的4C类（恶性率87.05%）和5类（恶性率95.31%）与病理高度吻合；ACRTIRADS的4类恶性率超理论范围（25.00%vs. 5%～20%）;K-TIRADS的5类占比过高（87.84%），但恶性率符合预期（78.72%）。FNA指导：C-TIRADS总体FNA实施率最高（73.50%），恶性检出率（71.11%）最接近真实值；ACR-TIRADS的5类仅61.93%接受FNA。诊断效能：C-TIRADS（截断值4C类）的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）最优（0.847），敏感度87.11%、特异度73.01%;K-TIRADS敏感度最高（98.20%），但特异度最低（36.81%）。结论 C-TIRADS通过精细亚分类（4A/4B/4C）实现了最优风险分层和FNA决策指导，显著降低中危结节的诊断模糊性。

关键词

甲状腺结节 / 中国甲状腺影像报告与数据系统 / 穿刺活检