基于LASSO回归筛选的炎症相关指标在弥漫大B细胞淋巴瘤患者中的预后价值分析

摘要

目的 探讨多种外周血炎症指标在弥漫大B细胞淋巴瘤（diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）患者中的预后价值。方法 本研究选取2008年8月—2025年1月淮海淋巴瘤协作组中经病理确诊的DLBCL患者1306例（中位年龄为62.0；男性占比52.0%）。采用Spearman相关性分析评估指标间相关性，通过最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归模型筛选预后相关变量，并使用最大选择秩统计量法确定最佳截断值。分别绘制Kaplan-Meier生存曲线进行分层生存分析，构建Cox比例风险回归模型评估炎症指标的独立预后价值，并结合国际预后指数（International Prognostic Index,IPI）/高危美国国家综合癌症网络国际预后指数（National Comprehensive Cancer Network International Prognostic Index,NCCN-IPI）评分开展时间依赖的受试者工作特征（time-dependent receiver operating characteristic,tROC）曲线分析比较各模型预测能力。结果 相关性分析显示部分炎症指标间高度相关。LASSO回归筛选出dNLR、MLR和NMLR 3个变量作为预后相关指标。Maxstat法确定其最佳截断值分别为2.48、0.33和3.90。Kaplan-Meier曲线显示，dNLR、MLR及NMLR高水平组总生存均显著低于低水平组（P<0.05）。tROC分析结果提示，炎症指标联合IPI或NCCN-IPI后模型的5年生存预测能力优于传统评分系统。结论 dNLR、MLR和NMLR是DLBCL患者的独立预后相关因素，可在传统临床评分基础上提高预后预测能力，具有一定的临床应用价值。

关键词

淋巴瘤,B细胞 / 炎症指标 / 预后分析

基金资助

国家自然科学基金项目（82470192）; 江苏省自然科学基金（BK20241768）; 江苏省卫生健康委科研项目（MQ2025025）; 徐州医科大学-齐鲁制药联合基金资助（QL-YB014）; 连云港市肿瘤防治科技发展计划（ZD202405）; 连云港市科技计划项目（SF2523）