基于超声参数变化的临床―超声融合模型对三阴性乳腺癌新辅助化疗反应的早期预测研究

摘要

目的 整合超声参数变化与临床常规指标构建三阴性乳腺癌（triple negative breast cancer,TNBC）新辅助化疗后病理完全缓解（pathological complete response,pCR）的临床-影像列线图模型，并加以验证。方法 选取2021年9月—2023年1月黑龙江省齐齐哈尔市第一医院收治的207例TNBC患者作为建模集，根据新辅助化疗后是否获得pCR分为pCR组（72例）、非pCR组（135例）。另选2023年2月—2023年5月的90例患者作为验证集进行前瞻性队列验证。比较pCR组与非pCR组基线资料、超声、程序性死亡配体1(programmed death ligand 1,PD-L1)的综合阳性（combined positive score,CPS）评分、胰岛素样生长因子1受体（insulin-like growth factor 1 receptor,IGF-1R）。采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归分析筛选TNBC新辅助化疗后pCR的预变量，进一步采用多因素Logistic分析确定TNBC新辅助化疗后pCR的预测因子，构建预测模型并验证其临床实用性。结果 pCR组T分期分布优于非pCR组、淋巴结转移占比低于非pCR组，ΔD（新辅助化疗2个周期后肿瘤长径变化率）、ΔS（新辅助化疗2个周期后淋巴结大小变化率）、CPS评分、IGF-1R阳性患者占比、中高分化患者占比高于非pCR组，细胞核增殖相关抗原67(nuclear-associated antigen 67,Ki-67)低于非pCR组（P<0.05）；ΔS(OR=0.664,95%CI:0.452～0.974)、ΔD(OR=0.507,95%CI:0.319～0.806)、IGF-1R(OR=0.543,95%CI:0.380～0.775)、CPS评分（OR=0.485,95%CI:0.276～0.853）是TNBC新辅助化疗后pCR的预测因子（P<0.05）；基于此构建的TNBC新辅助化疗后pCR预测模型一致性指数为0.803；该模型在建模集和验证集中的曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.803(95%CI:0.744～0.863)、0.844(95%CI:0.764～0.924)；校准曲线及临床决策分析曲线显示，该模型在建模集和验证集中均具有优秀的预测能力及良好的临床实用性，且该模型在不同化疗方案及TNM分期亚组中的预测效能保持稳定。结论 ΔS、ΔD、IGF-1R、CPS评分是TNBC新辅助化疗后pCR的预测因子，基于此所建立的预测模型区分度、校准性均较高，且具有良好的预测效能及临床实用性，可为临床筛选新辅助化疗获益人群提供参考。

关键词

三阴性乳腺癌 / 新辅助化疗 / 超声 / 预测模型