基于血液学参数预测脓毒症相关急性肾损伤

摘要

目的 探究多种血液学指标在脓毒症相关急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）预测中的作用，以期为相关分子标志物的遴选提供依据。方法 本研究为基于病历资料的回顾性分析，选取2020年1月—2024年12月哈尔滨医科大学附属第一医院脓毒症患者336例。根据住院期间是否发生AKI，分为AKI组109例（32.44%）和非AKI组227例（67.56%）。提取脓毒症患者的基线血液学指标，采用Logistic回归模型分析血液学参数与脓毒症AKI的相关性，并采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估其预测能力。结果 与非AKI组比较，AKI组年龄、脓毒症休克比例、序贯器官衰竭估计评分以及降钙素原、D-二聚体、尿酸、中性粒细胞淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、乳酸均升高，预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）降低，差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归模型校正年龄、是否为脓毒症休克、序贯器官衰竭估计（sequential organ failure assessment,SOFA）评分后发现，NLR(OR=1.891,95%CI:1.346～3.187)、乳酸（OR=1.891,95%CI:1.346～3.187）是脓毒症相关AKI的独立危险因素，而PNI(OR=0.554,95%CI:0.439～0.682)为保护性因素。ROC曲线显示，单一NLR、乳酸、PNI预测脓毒症患者发生AKI的曲线下的面积（area under curve,AUC）分布于0.707～0.783,3者联合应用的AUC为0.885，敏感度为77.98%，特异度为83.70%，性能优于单一指标。结论 NLR、乳酸、PNI与脓毒症患者发生AKI独立相关，3者联合应用可预测脓毒症相关AKI发生风险，有望作为分子标志物辅助脓毒症相关AKI的早期诊断和高危人群筛查。

关键词

脓毒症 / 急性肾损伤 / 炎症 / 营养