基于两样本孟德尔随机化方法分析低密度脂蛋白胆固醇与哮喘的因果关系

摘要

目的 以单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism, SNP）为工具变量，基于孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）法探究低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）与哮喘的因果关系。方法 根据全基因组关联研究（GWAS）的基因数据，借助MR-base平台，获得2020年3月10日至2023年3月10日样本量最大的LDL-C及哮喘的GWAS数据，筛选出与LDL-C相关的SNP(筛选条件设定为P<5×10^-8),通过逆方差加权分析法（IVW）、加权中位数法（WME）、加权模型、简单模型和MR-Egger法分析LDL-C与哮喘风险的关系，同时绘制SNP相关的LDL-C与哮喘风险的森林图及散点图。结果 筛选出的301个SNP均与哮喘不存在基因多效性（MR-Egger回归截距0.007）。所有的回归结果均显示，LDL-C为哮喘的危险因素，MR-Egger回归OR=1.609（95%CI 1.228～2.107）、WME OR=1.448（95%CI 1.266～1.656）、IVW OR=1.499（95%CI 1.348～1.667）、加权模型OR=1.462（95%CI 1.212～1.763）、简单模型OR=1.374（95%CI 1.024～1.846）。MR-Egger回归结果显示统计量Q=1 095.819（P<0.001）,提示SNP间存在异质性，故选择随机效应IVW模型。结论 LDL-C与哮喘之间存在因果关系，LDL-C水平越高，哮喘发病风险越大。

关键词

孟德尔随机化 / 低密度脂蛋白胆固醇 / 哮喘 / 因果关系 / 基因组学