基于潜在剖面分析的药物滥用患者报告结局异质性研究

摘要

目的 通过潜在剖面分析方法对药物滥用患者进行分型，探索不同类型患者在各领域的表现差异，为制定个体化干预策略提供依据。方法 选择全国3所强制戒毒中心和6个社区戒毒及康复中心的药物依赖患者为调查对象，使用基础资料调查问卷和药物滥用患者报告结局量表（DA-PROM）收集数据。通过潜在剖面分析将患者分为不同类别（Class），根据其在量表各领域的得分表现命名，并采用方差分析和卡方检验评估可能影响潜在类别的因素。结果 共纳入研究对象611名，根据潜在剖面分析，药物滥用患者可分为3种潜在类别：类别1(Class1)、类别2(Class2)、类别1(Class3)。根据其在各领域的得分表现依次命名为：综合表现良好型（18.49%,Class1）、低功能型（53.36%,Class2）和高恢复型（28.15%,Class3）。在生理、心理和康复领域，各类别之间的得分差异均有统计学意义（P<0.05），高恢复型、综合表现良好型、低功能型得分依次降低；然而，在社会领域，高恢复型与综合表现良好型之间的得分差异无统计学意义（P>0.05）。患者分型与性别、收入、婚姻状况、药物滥用类型、居住条件、居家治疗经历及既往治疗环境相关（P<0.05）。具体而言，低功能型患者中女性、月收入<5 000元、未婚/离异/丧偶、使用传统毒品、无稳定住所、无居家治疗经历以及强制治疗人群占比较高；高恢复型患者中月收入>5 000元、混合使用毒品人群占比较高。结论 通过潜在剖面分析方法将药物滥用患者分为3种类别，且不同类别在生理、心理、康复领域表现存在显著差异，患者分型与性别、收入等多种因素相关。针对女性、低收入、婚姻不稳定、缺乏稳定住所、吸食传统毒品以及有居家治疗或强制治疗经历的低功能型患者，应依据其特点制定个体化干预策略，以促进其康复，实现对不同类型药物滥用患者的精准管理。

关键词

潜在剖面分析 / 药物滥用 / 患者报告结局 / 异质性 / 潜在类别 / 个体化干预 / 精准医疗