影像组学和深度学习在乳腺癌精准诊疗中应用的研究进展

郭欣钰; 范凯敏; 孙璐冰; 陈传亮

doi:10.13753/j.issn.1007-6611.2026.05.012

山西医科大学学报 ›› 2026, Vol. 57 ›› Issue (5) : 595 -603. DOI: 10.13753/j.issn.1007-6611.2026.05.012

影像组学和深度学习在乳腺癌精准诊疗中应用的研究进展

郭欣钰, 范凯敏, 孙璐冰, 陈传亮

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摘要

<正>乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率不断上升，对全球女性的健康构成严重威胁^[1]。根据全球癌症观察站（global cancer observatory,GLOBOCAN）2022的数据，2022年全球乳腺癌新增病例约为230万例，死亡人数超过66万^[2]。在中国，女性乳腺癌的发病率和死亡率普遍呈逐年上升趋势^[3]。因此，对于乳腺癌进行准确高效的早期诊断、风险分层和个体化治疗至关重要。