基于MaxEnt模型的浙江省大鲵栖息地适宜性研究

摘要

浙江省是大鲵的主要历史分布地之一,分析其潜在适生区对该物种保护具有现实指导意义。本研究综合考虑海拔、水源、坡度等多项因子,结合有效的大鲵分布点,利用最大熵（maximum entropy, MaxEnt）模型预测浙江省大鲵的适宜栖息地。结果显示:MaxEnt模型10次重复运行训练集的平均曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.913,说明预测结果可靠且准确性高。影响大鲵栖息地分布的主要环境因子包括坡向（aspect）、等温性（bio3）、坡度（slope）、海拔（elevation）和年温差（bio7）,其次为温度季节性（bio4）、最冷季度平均温度（bio11）和最冷季降水量（bio19）,其余因子的影响较小且不显著。在当前年份的气候情景下,大鲵在浙江省的高适宜区面积为2.14万km²,约占浙江省面积的20.30%,主要集中于浙江省西南部地区（丽水南部地区以及温州西南部）,西部地区也有零星分布;中适宜区面积约占浙江省面积的12.31%,次适宜区占38.46%,分布于浙江省中部地区;不适宜区主要集中于浙江省东北部地区（杭州东北部、嘉兴、绍兴）。模型结果表明,大鲵的适宜栖息地在浙江省内呈现较为集中的分布,主要集中于西南部的山地区域。

关键词

MaxEnt模型 / 大鲵 / 浙江省 / 适宜栖息地