计算机视觉技术与人工智能在水稻害虫识别、监测与防控研究中的应用

刘雨芳; 张翼飞

doi:10.16605/j.cnki.1007-7847.2025.09.0180

生命科学研究 ›› 2025, Vol. 29 ›› Issue (6) : 486 -492. DOI: 10.16605/j.cnki.1007-7847.2025.09.0180

计算机视觉技术与人工智能在水稻害虫识别、监测与防控研究中的应用

刘雨芳, 张翼飞

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摘要

水稻害虫的精准识别与有效监测是保障水稻安全生产的关键环节。随着信息技术与农业的深度融合,计算机视觉与人工智能(artificial intelligence, AI)技术为水稻害虫的智能化监测预警提供了全新解决方案。本文提取了2000—2025年间中国知网(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)收录的相关文献,通过文献计量学方法分析了我国近25年来水稻害虫研究的核心脉络,总结了计算机视觉技术与AI在水稻害虫识别与监测中的应用进展。文章首先概述了我国重点关注的稻飞虱、螟虫等关键害虫及其天敌的研究现状,继而详细阐述了害虫识别技术从传统图像处理到深度学习的演进历程,重点分析了以卷积神经网络和目标检测模型为核心的识别方法及其优化策略,并探讨了融合物联网传感器、多源数据与AI模型的智能监测预警系统的构建,以期为智慧农业背景下水稻害虫的绿色精准防控提供路径参考。