基于LGWO-ZVINC混合算法的光伏MPPT控制

摘要

针对局部阴影导致光伏阵列呈现多峰功率-电压特性时，传统最大功率点跟踪（MPPT）算法响应慢、易陷入局部最优的问题，提出一种融合改进灰狼优化算法（LGWO）与分区变步长电导增量法（ZVINC）的混合控制策略（LGWO-ZVINC）。该策略采用线性递增函数初始化狼群，保证狼群个体多样性；引入非线性可调节因子平衡局部和全局搜索能力；结合Levy算法和贪婪选择机制，避免狼群陷入局部最优；采用分区变步长电导增量法进行局部搜索，加快收敛，提高精度。仿真实验和实验结果表明：在静态和动态多峰值条件下，相较于3个对比算法，LGWO-ZVINC算法跟踪速度最快，且精度达到99.90%以上。研究结论为局部遮阴条件下光伏MPPT控制提供参考。

关键词

光伏阵列 / 灰狼算法 / Levy算法 / 最大功率跟踪 / 电导增量法