特征工程结合HRNet网络的景观分类研究

摘要

针对传统景观分类准确率不高的问题，提出一种特征工程结合HRNet网络的景观分类方法.首先对绿地植被特征、绿地植被物候特征、绿地植被纹理特征等进行提取，然后结合标准假彩色影像特征作为HRNet网络的输入，对特征进行融合，并实现遥感图像中景观的分类.结果表明，景观绿地植被特征、植被物候特征、植被纹理特征与标准假彩色影像特征相融合，能够有效提高特征丰富度，改善景观绿地植被的分类性能；HRNet网络的损失函数优化与网络训练策略在保证网络训练有效性的同时，能够有效提高网络训练的速率；特征工程与HRNet网络相结合，使得遥感图像中景观分类性能明显提高.基于上述结果，说明以上方案能实现对景观绿地植被的准确分类.

关键词

HRNet网络 / 绿地植被纹理特征 / LBP算法 / 特征工程 / 景观分类 / 准确率