教育数据背景下学习分析技术在融合式教学中学习行为特征研究

摘要

目的:运用学习分析技术提取有效的、潜在的学习信息，全面评价学生的过程性学习行为，分析学习过程中产生的问题及需求，有针对性设计个性化解决方案、优化教学模式、提升教学效果。方法:以某医高专2023级57名药学专业学生为分析对象，首先确定学习分析指标，依托网络教学平台收集学习数据，采用问卷调查法、逻辑分析法、数理统计等方法进行分析。结果:56.14%的学生完成了全部的教学任务，92.4%的学生完成99%的任务点，课堂活动参与活跃程度与投入程度较高。教学资源观看完成率100%,其中教师课件、教学视频和科普视频观看时长较长，反刍比较高。结论:基于数据分析结果对教学进行反馈和干预，能够全覆盖学习过程，具像每名学生的学习行为和轨迹，实时动态调整教学策略和教学内容，更有利于实现教学最优化，进一步提升教学质量。

关键词

学习分析技术 / 数据挖掘 / 学习行为特征