基于动态贝叶斯网络的非常规突发事件情景演化机理与应急决策支持研究

拜亚萌; 孟军霞; 张婷

doi:10.16214/j.cnki.cn41-1276/g4.2026.02.010

焦作大学学报 ›› 2026, Vol. 40 ›› Issue (2) : 61 -65+74. DOI: 10.16214/j.cnki.cn41-1276/g4.2026.02.010

基于动态贝叶斯网络的非常规突发事件情景演化机理与应急决策支持研究

拜亚萌, 孟军霞, 张婷

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摘要

为提升非常规突发事件应急决策的敏捷性与科学性，本文提出基于“情景—应对”模式的动态决策框架。通过界定承灾体、致灾因子等情景要素，构建耦合关系模型，并结合动态贝叶斯网络，实现情景演化的时序概率推理；创新性地融合结构相似度、逻辑属性与语义属性，计算全局情景相似度，实现目标情景与历史案例的精准匹配。以地铁水灾事件为案例，通过虚拟仿真验证了模型有效性：基于情景演化推演生成的分级响应方案与实际处置需求高度契合。研究表明，该框架可突破传统“预测—应对”模式局限，为非常规突发事件应急决策提供科学支撑。