人工智能与胃癌诊疗：现状与未来

摘要

胃癌是全球范围内发病率与死亡率较高的恶性肿瘤之一，早期诊断与精准治疗对提高患者生存率至关重要。人工智能在胃癌诊疗中展现出多维应用价值。内镜诊断方面，深度学习模型通过白光内镜图像分析提升病变识别及浸润深度判断能力(曲线下面积达0.870),显示出强大的预测性能；影像学领域，基于计算机断层扫描的多模态影像组学模型在腹膜转移预测(曲线下面积达0.843)及化疗反应评估中表现优异；手术辅助中，机器学习可预测内镜切除的成功率(准确率>93%),卷积神经网络实现腹腔镜血管精准识别(精度>0.93)。目前瓶颈集中在系统接口标准化及多中心数据协同，未来需融合轻量化模型、联合学习框架及智能机器人技术，构建覆盖胃癌全周期的人工智能增强诊疗体系。

关键词

胃肿瘤 / 人工智能 / 胃癌根治术 / 腹腔镜检查 / 深度学习 / 机器学习