基于属性代理重加密的车联网隐私保护方案

周权, 曾志康, 王科梦, 陈梦龙

广州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 22 ›› Issue (04) : 66 -76.

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基于属性代理重加密的车联网隐私保护方案

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摘要

车联网是未来智能交通系统的核心组成部分,在人们生活中发挥着重要的作用,但其存在的诸多安全问题,时刻威胁着人们的隐私安全。为更好地保护用户的位置隐私和减少资源的消耗,文章提出了一个基于属性代理重加密的车联网隐私保护方案。该方案在基于密文策略的属性加密(CP-ABE)的基础上,为用户提供隐私保护的细粒度方式,并与其他用户进行位置服务共享,然后在代理重加密的基础上实现将基于属性加密的密文转换为基于身份加密的密文,降低了用户加密时的计算开销。与此同时,该方案还支持一定程度关键字错误的隐私保护多关键字模糊搜索。安全性分析及实验表明,该方案具有抗隐私泄露、抗共谋攻击等的优点,并有良好的性能表现。

关键词

车联网 / 隐私保护 / CP-ABE / 代理重加密 / 计算开销

Key words

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周权, 曾志康, 王科梦, 陈梦龙 基于属性代理重加密的车联网隐私保护方案[J]. 广州大学学报(自然科学版), 2023, 22(04): 66-76 DOI:

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