耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为

薛睿; 张莉; 安新磊

doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023382

吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (04) : 971 -979. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023382

耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为

薛睿, 张莉, 安新磊

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摘要

基于混沌的Rulkov神经元模型，考虑2个相同神经元在电耦合下的情形，通过数值计算对耦合Rulkov神经元模型进行双参数分岔分析，并借助单参数分岔图以及最大Lyapunov指数图进一步验证其分岔模式.结果表明：耦合Rulkov神经元模型呈倍周期分岔道路、拟周期道路以及阵发性道路3条典型的混沌路径；该模型具有伴有混沌的加周期分岔现象；随着耦合强度的增加，耦合Rulkov模型呈更复杂的动力学行为.