耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为

摘要

基于混沌的Rulkov神经元模型，考虑2个相同神经元在电耦合下的情形，通过数值计算对耦合Rulkov神经元模型进行双参数分岔分析，并借助单参数分岔图以及最大Lyapunov指数图进一步验证其分岔模式.结果表明：耦合Rulkov神经元模型呈倍周期分岔道路、拟周期道路以及阵发性道路3条典型的混沌路径；该模型具有伴有混沌的加周期分岔现象；随着耦合强度的增加，耦合Rulkov模型呈更复杂的动力学行为.

关键词

Rulkov神经元 / 电耦合 / 双参数分岔分析 / 最大Lyapunov指数 / 混沌道路