具有相依Bernoulli计数序列的RCINAR(p)模型的极大似然估计

李琪, 刘秀芳

吉林大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 63 ›› Issue (05) : 1325 -1336.

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吉林大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 63 ›› Issue (05) : 1325 -1336. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024524

具有相依Bernoulli计数序列的RCINAR(p)模型的极大似然估计

    李琪, 刘秀芳
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摘要

用具有相依Bernoulli计数序列的p阶随机系数整数值自回归RCINAR(p)模型解决计数变量存在相关性特征数据的分析问题,得到了该模型的统计性质、参数条件极大似然估计及其渐近正态性,并通过实际数据分析验证了模型的有效性,精准捕捉了数据关联与趋势.结果表明,该模型的估计量随样本量递增收敛于真值.

关键词

相依Bernoulli计数序列 / 随机系数 / 条件极大似然估计 / 渐近正态性

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具有相依Bernoulli计数序列的RCINAR(p)模型的极大似然估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2025, 63(05): 1325-1336 DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024524

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