基于多通道视觉注意力的模糊图像质量复原算法设计

陈烽; 王浩

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220684

吉林大学学报(工学版) ›› 2023, Vol. 53 ›› Issue (09) : 2626 -2631. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220684

计算机科学与技术

基于多通道视觉注意力的模糊图像质量复原算法设计

陈烽 ,
王浩

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Design of fuzzy image quality restoration algorithm based on multi-channel visual attention

Feng CHEN ,
Hao WANG

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摘要

为了提高摄像机成像质量和图像清晰度，提出了一种基于多通道视觉注意力的模糊图像质量复原算法。在多通道视觉注意力机制的基础上构建了编码网络，将模糊图像输入到编码网络中，对图像展开复原处理；同时，在复原处理过程中引入振铃检测，消除复原后图像中存在的振铃区域，提高复原图像的质量和清晰度。实验结果表明，本文算法的去振铃现象效果更好、图像复原后的质量更高、应用效率更理想。