基于原子范数最小化的极化敏感阵列二维波达方向估计算法

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (05) : 1772 -1779.

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吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (05) : 1772 -1779. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230791

基于原子范数最小化的极化敏感阵列二维波达方向估计算法

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摘要

为解决极化敏感阵列中压缩感知类波达方向(DOA)估计算法产生的网格失配带来估计精度下降的问题,本文针对单偶极子阵列在原子范数最小化(ANM)理论的基础上提出一种二维DOA和极化参数的联合估计算法。首先,利用正交极化敏感阵列的特性,分别构造不同极化方向的接收模型,并证明该模型可以消除极化参数的影响,符合ANM模型。其次,通过求解半正定规划问题得到一个半正定的Toeplitz矩阵,随后基于矩阵束算法恢复DOA信息;最后,利用DOA信息和广义特征值理论恢复出极化参数。通过仿真实验验证了本文算法的有效性和优越性。

关键词

无网格波达方向估计 / 正交极化敏感阵列 / 原子范数最小化 / 网格失配

Key words

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. 基于原子范数最小化的极化敏感阵列二维波达方向估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2025, 55(05): 1772-1779 DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230791

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