多尺度感知与边界引导的图像篡改检测方法

摘要

针对传统图像篡改检测方法存在边界模糊、提取特征尺度单一、忽略背景信息等问题，本文提出多尺度感知与边界引导的图像篡改检测方法。首先，使用改进的金字塔视觉变压器提取篡改图像的空间细节和基础特征。其次，通过边缘感知模块探索与伪造区域边缘相关的信息，生成边缘预测图。再次，利用边缘引导模块突出所提取特征中的关键通道，减少冗余通道的干扰。然后，通过多尺度上下文感知模块，从多个感受野学习伪造区域丰富的上下文信息。最后，利用特征融合模块交替关注篡改图像的前景和背景，精确分割伪造区域。将本文方法在5个常用的公开图像篡改检测数据集上进行定量和定性对比，实验结果表明，本文方法可以有效检测伪造区域，并且优于其他方法。

关键词

计算机应用 / 图像篡改检测 / 多尺度上下文感知 / 边界引导