温度和车辆荷载耦合产生的桥梁极值应力预测

摘要

本文首先采用移动平均法对温度和车辆荷载耦合产生的监测极值应力进行平滑处理，取处理后的低频数据为趋势项信息，初始数据减去趋势项数据为车辆荷载效应信息，趋势项减去其均值为温度荷载效应信息，通过以上步骤来实现桥梁极值应力的解耦。其次，建立双变量贝叶斯动态线性趋势性模型（BDLTM）对低频极值应力进行预测分析，采用GRU神经网络模型对高频极值应力进行预测分析。最后，进行耦合极值应力的叠加预测，利用天津富民桥的监测耦合数据验证所建模型的可行性。本文研究成果将为桥梁的预防性养护维护决策提供理论基础。

关键词

结构工程 / 桥梁耦合极值应力 / 移动平均法 / BDLTM-GRU模型 / BDLTM / GRU神经网络