基于梯度一致性约束的无人机多光谱影像融合算法

唐毅, 鹿丙川, 易虹辰, 余成, 南彬

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240525

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (06) : 2076 -2081. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240525

基于梯度一致性约束的无人机多光谱影像融合算法

唐毅, 鹿丙川, 易虹辰, 余成, 南彬

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摘要

针对地物种类较多、无人机光谱影像特征难提取、光谱信息不确定导致的融合效果不佳问题，提出了一种基于梯度一致性约束的无人机多光谱影像融合算法。通过光束平差算法确保地物点坐标与影像投射坐标的一致性，并利用小波变换提取影像特征，结合梯度一致性算法构建目标融合函数，通过迭代运算实现高质量的影像融合。实验证明，经该方法融合后的影像细节清晰、分辨率高且信息完整性好，可为无人机多光谱影像的后续应用提供强有力的技术支持，尤其在环境监测、农业评估等领域展现出广阔的应用前景。