干燥综合征(Sjögren’s syndrome,SS)是以外分泌腺体受累为主的复杂自身免疫性疾病,其核心病理特征为淋巴细胞浸润导致腺体分泌功能障碍。SS常见于中老年人群,且女性发病率明显高于男性
[1]。2023年流行病学数据
[2]显示:SS全球患病率为0.03%~2.70%,我国患病率为0.33%~0.77%。SS发病隐匿,缺乏典型症状,是风湿科的诊治难点。SS患者易出现血液系统受累,其中以血小板减少(thrombocytopenia,TP)最为常见。MALLADI等
[3]通过对SS国际临床合作联盟登记的886例SS患者资料调查发现:TP可出现在病程中的任何时间,发生率为5%~13%。研究
[4]显示:TP不仅是SS疾病活动的标志,更是影响SS患者预后的独立危险因素。因此,建立有效的SS并发TP风险预测模型,对于早期识别高危患者、优化干预策略和改善疾病转归具有重要临床意义。目前关于SS并发TP的研究主要聚焦于风险因素识别与筛选,对其分子机制的深入探讨仍然 不 足。研 究
[5-6]表 明:磷 脂 酰 肌 醇 3-激 酶(phosphoinositide 3-kinase,PI3K)/蛋白激酶B(protein kinase B,Akt)相关通路在SS及TP的发生发展过程中起重要作用。然而,血清中PI3K和Akt水平与SS患者并发TP的关系尚不明确。因此,本研究旨在探讨血清PI3K和Akt水平与SS患者并发TP的关系,并阐明其潜在作用机制,为疾病的临床治疗和干预策略制定提供证据。
1 资料与方法
1.1 研究对象
选取2022年1月-2024年12月在本院血液科就诊的SS患者198例。纳入标准:①符合SS诊断标准
[7];②症状持续3个月以上;③自愿签署知情同意书。排除标准:①因系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、抗磷脂综合征和系统性硬化症等自身免疫性疾病引发的继发性SS;②并发传染性疾病;③并发结节病;④因放化疗、抗癫痫药物、抗感染药物和免疫检查点抑制剂等引起的TP;⑤有血液系统疾病史。
1.2 临床资料
查阅门诊和住院电子病历系统,收集患者的临床资料,包括:①基本资料,即年龄、性别、体质量指数(body mass index,BMI)、病程和风湿病家族史等;②疾病相关资料,即SS疾病活动指数和临床表现(如眼干、口干、腮腺肿大、乏力、关节痛、“猖獗性”龋齿、雷诺现象、周围神经病变、吞咽梗阻和淋巴结肿大等);③血常规相关指标,即白细胞计数、中性粒细胞计数、血小板(platelet,PLT)计数、淋巴细胞计数和血红蛋白水平;④免疫相关生化指标,即补体C3、补体C4和免疫球蛋白IgM、IgA及IgG水平、CD4+/CD8+ T淋巴细胞比值、自然杀伤 (nature killer,NK)细胞百分率、血清中PI3K水平、血清中Akt水平、 抗核抗体 (antinuclear antibody, ANA)、抗干燥综合征抗原A(Sjogren’s syndrome antigen A, SSA) 抗体、 抗干燥综合征抗原B (Sjogren’s syndrome antigen B,SSB)抗 体 和 类 风 湿 因 子(rheumatoid factor,RF)抗体。
1.3 患者TP判定和分组
患者TP判定以PLT<100×10
9 L
-1为标准
[8]。检测SS患者PLT计数,并根据PLT计数进行分组,SS患者PLT计数<100×10
9 L
-1者作为SS-TP组,其余患者作为SS-NTP组。
1.4 试剂盒检测患者血清中PI3K和Akt水平
采集患者外周静脉血4 mL,使用全自动离心机离心10 min,取上层血清,置于-80 ℃低温冰箱中待测。采用酶联免疫吸附试验(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)试剂盒,严格按照说明书操作,使用全自动酶标仪(美国Thermo Fisher公司,型号5200112)检测患者血清中PI3K和Akt水平。
1.5 统计学分析
采用 SPSS 22.0 软件进行统计学分析。2组患者年龄、BMI、病程、SS疾病活动指数、白细胞计数、中性粒细胞计数、NK细胞百分率、CD4+/CD8+ T淋巴细胞比值、PLT计数和补体C3、补体C4、IgM、IgA及IgG水平以及血清中PI3K和Akt水平均符合正态分布,以x±s表示,2组间样本均数比较采用两独立样本t检验。2组患者性别、风湿病家族史、眼干、口干、腮腺肿大、乏力、关节痛、“猖獗性”龋齿、雷诺现象、周围神经病变、吞咽梗阻、淋巴结肿大、ANA(+)、抗SSA抗体(+)、抗SSB抗体(+)和RF抗体(+)均为分类变量,以n(%)表示,组间比较采用χ2 检验。采用Pearson相关性分析评估患者血清中PI3K和Akt水平与PLT计数的相关性。采用多因素Logistic回归模型分析筛选SS患者并发TP的独立预测因子,并采用MedCalc软件(v 11.4)绘制受试者工作特征 (receiver operating characteristic,ROC) 曲线,计算曲线下面积 (area under curve,AUC)、95%置信区间(confidence interval,CI)、截断值、灵敏度、特异度和约登指数,并通过二元Logistic回归对预测因子联合检测结果进行拟合计算,返回评估概率logit(P)代表独立预测变量分析联合预测的效能。采用R 4.1.0软件和rmda软件包以高风险阈值为横坐标,以净受益率为纵坐标,绘制决策曲线,分析血清中PI3K和Akt水平预测SS患者并发TP的临床获益。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 SS患者PLT计数及分组情况
198例SS患者平均PLT计数为(118.95±15.64)×109 L-1,其中51例患者PLT计数<100×109 L-1,纳入SS-TP组,占比25.8%;其余147例患者纳入SS-NTP组,占比74.2%。
2.2 2组患者血清中PI3K和Akt水平
198例SS患者血清中PI3K和Akt水平分别为(7.77±2.19)及(8.63±2.31) pg·L
-1。与SS-NTP组比较,SS-TP组患者血清中PI3K和Akt水平明显降低(
P<0.001)。见
表1。
2.3 SS患者血清中PI3K和Akt水平与PLT计数相关性
SS患者血清中PI3K水平 (
r=0.416,
P<0.001)和Akt水平(
r=0.425,
P<0.001)与PLT计数呈正相关关系。见图
1和
2。
2.4 2组患者的临床资料
2组患者性别、年龄、BMI、病程、风湿病家族史、眼干、口干、腮腺肿大、乏力、关节痛、“猖獗性”龋齿、雷诺现象、周围神经病变、吞咽梗阻、SS疾病活动指数、白细胞计数、中性粒细胞计数、CD4
+/CD8
+ T淋巴细胞、NK细胞百分率、补体C3、补体C4、IgM、IgA、IgG、ANA(+)、抗SSA抗体(+)、抗SSB抗体(+)和RF抗体(+)比较差异无统计学意义(
P>0.05)。与SS-NTP组比较,SS-TP组患者淋巴结肿大百分率明显升高(
P<0.05),淋巴细胞计数和血红蛋白水平明显降低(
P<0.05)。见
表2。
2.5 SS患者并发TP的影响因素
将SS患者是否并发TP作为因变量,以淋巴结肿大、淋巴细胞计数、血红蛋白水平和血清中PI3K及Akt水平作为自变量纳入多因素Logistic回归分析。自变量赋值情况见
表3。结果显示:淋巴细胞计数降低、血红蛋白水平降低和血清中PI3K及Akt水平降低均为SS患者并发TP的独立危险因素(
P<0.001)。调整其他因素后,淋巴结肿大对SS患者并发TP无明显影响(
P>0.05)。见
表4。
2.6 血清中PI3K和Akt水平对SS患者并发TP的预测价值
ROC曲线分析结果显示:血清中PI3K水平预测SS患者并发TP的AUC值为0.770,血清中Akt水平预测SS患者并发TP的AUC值为0.763,二者联合预测SS患者并发TP的AUC值为0.853。二者联合预测的效能优于各自单独预测(联合预测-血清PI3K水平:
Z=2.779,
P=0.006;联合预测-血清Akt水平:
Z=2.907,
P=0.004)。见
表5和
图3。
2.7 PI3K和Akt预测SS患者并发TP价值的决策曲线
以净收益率为纵坐标,以高风险阈值(0,1)为横坐标,绘制决策曲线,结果显示:在阈值为0.10~0.82时,血清中PI3K和Akt水平联合预测SS患者并发TP风险的净收益率大于血清中PI3K或Akt水平各自单独评估的净收益率。见
图4。
3 讨 论
SS并发TP可能与抗PLT抗体和免疫复合物介导的外周血破坏有关联。SS患者T淋巴细胞活化后可释放多种细胞因子,破坏血小板膜的结构和完整性,从而诱发TP。本研究结果显示:SS患者TP发生率为25.7%,该结果与孙佳
[9]研究结果相似,高于杨柳
[10]、王丽丽等
[11]和DAI等
[12]的调查结果,但低于王红权等
[13]的统计结果,总体发生率仍处于较高水平,应当引起临床重视。目前关于SS尚缺乏理想的治疗方案,特别是SS并发TP者治疗更为棘手。因此,筛选SS并发TP的相关标志物并进行准确评估,成为临床防治的关键之一。
细胞自噬是近年研究热点。研究
[14]显示:细胞自噬在SS的发生发展中起关键作用,其中PI3K/Akt信号通路是调控细胞自噬的经典通路。PI3K是可被共刺激因子和趋化因子等细胞表面受体激活的一类脂质激酶,参与细胞代谢、分化和存活等过程。研究
[15]显示:芪黄益气摄血方可通过激活PI3K表达,抑制细胞自噬,继而治疗TP。刘珈言等
[16]研究显示:药物干预可升高SS模型小鼠血清PI3K水平,缓解炎性反应,且该作用与血清PI3K水平呈正相关关系。本研究结果显示:与SS-NTP组比较,SS-TP组患者血清中PI3K水平明显降低,且血清中PI3K水平与PLT计数呈正相关关系,提示血清中PI3K水平降低可能与并发TP有关。然而,上述结论与张春梅等
[17]在高糖环境下观察到下调PI3K对PLT凋亡具有保护作用的结论并不一致。差异原因可能是样本来源不同:本研究聚焦SS患者,其患自身免疫性疾病,主要特点是免疫系统攻击自身外分泌腺体,并通过抗体介导破坏、骨髓抑制及免疫调节失衡等多种机制导致TP
[18];后者则是在高糖环境下观察某种生物效应或细胞反应。此外,血清中PI3K水平与PLT降低之间的机制涉及多层面的相互作用。PI3K作为PI3K/Akt信号通路的关键分子之一,参与PLT的激活、聚集和自噬等过程
[19]。当PI3K受到抑制或疾病状态下PI3K水平发生变化时,PLT可能数量减少和功能下降。因此,在研究PLT相关疾病时,应充分考虑PI3K及其信号通路的作用机制。
Akt是PI3K/Akt信号传导途径的关键组分,可通过磷酸化一系列下游效应物(如酶类和转录因子等),进而调控细胞多种功能活动。宋维海等
[20]研究显示:激活PI3K/Akt信号通路可修复SS模型大鼠的腺体分泌功能,缓解颌下腺损伤。研究
[21-22]显示:PLT中Akt蛋白在调控由条件性G蛋白偶联受体和PLT糖蛋白受体Ⅵ等触发的信号传导途径中起关键作用,上述途径最终会触发整合素活化、颗粒物质释放及PLT二相聚集。据此推测,血清中Akt水平变化可能与SS并发TP的发生有关联。本研究结果显示:与SS-NTP组比较,SS-TP组患者血清中Akt水平降低,且SS患者血清中Akt水平与PLT计数呈正相关关系,提示SS并发TP与血清中Akt水平降低有密切关联。其主要机制可能包括:①PI3K可募集Akt至细胞膜上,并使其发生磷酸化,参与调控下游分子信号。研究
[23]显示:PI3K/Akt通路的激活可促进巨核细胞成熟和PLT生成;M2型巨噬细胞通过上调PI3K/Akt通路活性支持巨核细胞成熟,M1型巨噬细胞则抑制该过程。当PI3K/Akt通路活性降低时,巨核细胞成熟受阻,PLT生成减少,从而引发TP
[24]。②PLT自噬是维持PLT稳态的重要机制,轻度自噬可保护细胞免受刺激损伤,而过度自噬则可能导致细胞功能障碍甚至凋亡
[25]。发生SS时,持续的炎症环境和氧化应激可能是触发PLT过度自噬的关键因素,患者体内持续高水平的肿瘤坏死因子α和干扰素γ等促炎细胞因子可直接或间接抑制PI3K/Akt通路
[26];SS靶器官(如唾液腺)中大量的淋巴细胞和单核/巨噬细胞浸润不仅是炎症因子的主要来源,其释放的活性氧和蛋白酶等也可能通过氧化应激或破坏性损伤间接抑制PI3K/Akt通路活性
[27]。SS患者体内存在抗SSA和抗SSB等多种自身抗体,研究
[28]显示:自身抗体存在通过结合PLT表面受体或相关分子以干扰正常生长因子信号转导间接影响PI3K/Akt通路的可能性。本研究Logistic回归分析结果显示:血清中PI3K和Akt水平升高是SS并发TP的独立保护因素,二者联合预测SS患者并发TP风险的AUC值为0.853;在阈值为0.10~0.82时,AUC取值越小,净收益率越高,临床意义越大。上述结果提示:血清中PI3K和Akt水平降低与SS并发TP的发生有密切关联,检测二者水平可为临床预测SS并发TP风险提供参考。
综上所述,血清中PI3K和Akt水平降低与SS患者并发TP风险有关联,且二者联合评估对其有较高的预测价值。因此,监测上述指标对于早期识别和干预SS患者并发TP风险具有重要意义。本研究为单中心回顾性分析,虽通过严格的纳入排除标准和统计学方法尽可能控制偏倚,但结论的普适性仍存在一定局限,未来需开展多中心和大样本的前瞻性队列研究对该预测模型进行外部验证。
新疆维吾尔自治区科技厅自然科学基金项目(2022D01C167)
新疆地区高发疾病研究教育部重点实验室开放课题项目(2024B05)