基于混合蛙跳算法的城市近郊区景观格局优化方法

张青; 汪云霞

doi:10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2026.03.008

淮阴师范学院学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 25 ›› Issue (3) : 232 -238. DOI: 10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2026.03.008

基于混合蛙跳算法的城市近郊区景观格局优化方法

张青, 汪云霞

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摘要

城市近郊区景观格局优化的解空间通常庞大且复杂,存在许多局部最优解.传统算法在全局搜索和局部搜索能力上难以达到均衡,容易陷入局部最优解而错过全局最优,或者在全局搜索时对局部细节探索不足.为此提出了基于混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)的城市近郊区景观格局优化方法.以空间紧凑度、成本效益和生态效益等为目标函数,设置约束条件包括面积约束、生态约束和空间约束以保证模型输出解的唯一性.引入混合蛙跳算法对模型求解,在计算适应度值时,综合考虑了景观聚集度以避免景观破碎化的影响,输出最佳优化方案.利用所提方法对宣城市宣州区进行景观格局优化,优化后土地容积率和土地利用率较高,说明土地资源得到了更高效的配置与利用.