基于气象因子的谷子品质预测模型构建及应用

摘要

基于2019—2021年山西省10个谷子主产区主要品质指标（直链淀粉、粗蛋白、粗脂肪、维生素B1、胶稠度和碱消值）和同期气象资料，利用线性回归统计学方法，分析不同生长阶段多种气象因子对谷子品质的影响，并构建谷子品质的预测模型，旨在为谷子气候品质认证提供科学依据。结果表明，影响谷子品质指标的气象因子不是单一的，且不同生长阶段的气象因子对品质的影响也不尽相同；生殖生长阶段尤其是抽穗—乳熟阶段的气象因子决定了谷子的品质，影响谷子品质的主要气象因子为平均气温、平均最高气温、≥10℃活动积温、累计降水量、累计日照时数和气温日较差。其中，限制谷子品质提升的主要气象因子是抽穗—乳熟阶段的气温日较差和累计降水量。利用构建的谷子品质指标预测模型，对晋北、晋中、晋南和晋东南进行谷子品质拟合检验，结果显示，6个谷子品质指标预测模型拟合系数为0.63～0.89，尤其对直链淀粉、粗蛋白和粗脂肪含量的预测效果较好，拟合系数均达到0.8以上。

关键词

谷子 / 气象因子 / 品质评价 / 线性回归统计学 / 相关性分析 / 山西