山西大同黄花菜品质的影响因素与关键气象因子模型构建

摘要

为了提高黄花菜的品质和产量，根据2019—2021年山西省大同市云州区不同产区黄花菜营养成分检测结果，采用数据分析、模型构建等方法，探究了影响黄花菜品质的气象因子等因素，构建了各因素与黄花菜适宜度的非线性回归模型，揭示了各因素对黄花菜品质的影响机制。结果表明，干黄花菜中粗纤维含量与青苗期和抽薹期平均最低气温呈现显著性正相关，相关系数均为0.695 0；可溶性总糖含量与黄花菜抽薹期平均最高气温和气温日较差呈现显著正相关，相关系数分别为0.719 7和0.733 3。维生素B2含量与全生育期内平均最高气温和气温日较差呈显著负相关关系，其相关系数均为-0.700 0。总氨基酸含量与黄花菜出苗期≥5℃积温呈显著负相关关系，其相关系数为-0.728 0；与青苗期和抽薹期平均最低气温呈极显著正相关关系，其相关系数分别为0.828 5和0.920 5。同时，土壤环境温度变化、气象因素、生化因素是影响黄花菜适宜度的三大关键因素，影响着黄花菜生长和发育的全过程。因此，要把握各大影响因素与黄花菜品质的关系，采取科学的种植技术和管理指导，提高黄花菜品质和和市场竞争力，推动地方农业经济的可持续发展。

关键词

黄花菜 / 品质 / 模型 / 气象因子 / 相关性