基于人体三维关键点的中医望诊步态特征定义和提取

摘要

目的 分析心脑血管疾病患者与正常人步态特征差异，探索中医全身望诊新的客观化特征。方法 使用单目相机采集受试者正面行走视频，以中医师的诊断结果为疾病标注数据；利用深度学习模型估计关键点三维坐标；定义并基于下肢关键点三维坐标计算步态特征；统计并验证心脑血管疾病人群的步态特征差异。结果 自动提取下肢关键点三维坐标并计算了步宽、步长、抬脚高度、双肢夹角、左右髋关节角度和左右膝关节角度8类中医望诊步态特征，对比发现心脑血管疾病人群与健康人群特征存在显著性差异(P<0.05)。结论 所提取的中医望诊步态能够有效区分心脑血管疾病患者与健康人群，拓展了中医全身望诊的研究范畴，为心脑血管疾病的早期检测和预防提供了新的思路。

关键词

步态特征 / 三维骨架 / 全身望诊 / 辅助诊断 / 深度学习 / 心脑血管疾病 / 早期诊断 / 早期预防

基金资助

国家重点研发计划重点专项(2022YFC3502302); 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX24＿2157)