基于人体三维重建的痰湿与阴虚质辨识模型研究

摘要

目的 提出一种基于单目光学摄像头拍摄的人体全身二维图像，通过人体三维重建算法得到人体三维形态参数，并基于此对痰湿、阴虚与其他体质进行智能辨识。方法 采集受试者自然状态下标准静态站姿图像，并让受试者填写体质量表或由主任中医师判断以得到其体质信息，以体质作为数据标注，利用参数化人体三维重建算法提取人体三维形态特征，并通过合成少数类过采样技术(SMOTE)改善样本的分布，利用神经网络建立人体形态与体质之间的联系。结果 基于人体三维重建的痰湿、阴虚质辨识模型精度和F1分数分别达到86.16%和79.35%。在使用SMOTE之后，精度和F1分数进一步提升至89.91%和84.33%。这说明该辨识模型具备良好的可行性和准确性。结论 基于人体三维重建提取的人体形态特征可以有效辨识痰湿、阴虚质。相较于已有方法，该方法更加便捷，能够快速发现个体存在的偏颇体质隐患。通过提前干预、纠正以达到“治未病”的目的，在门诊和健康体检等临床场景中具有一定的应用潜力和价值，为中医体质辨识的智能化、客观化提供了新思路。

关键词

中医体质辨识 / 痰湿质 / 阴虚质 / 人体三维重建 / 合成少数类过采样技术