基于相对位置自注意力机制的《伤寒论》实体识别

徐弘民, 李红岩, 郎许锋, 周作建, 凌云, 王子琰

南京中医药大学学报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (12) : 1357 -1365.

PDF
南京中医药大学学报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (12) : 1357 -1365. DOI: 10.14148/j.issn.1672-0482.2024.1357

基于相对位置自注意力机制的《伤寒论》实体识别

    徐弘民, 李红岩, 郎许锋, 周作建, 凌云, 王子琰
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的 《伤寒论》是中医学“四大经典”之一,其中富含大量的医疗实践经验以及用药规律,针对《伤寒论》古籍文献数据挖掘中不充分,尤其是古籍文献上下文语义关系复杂,难以全局把握其中关联等问题,对《伤寒论》进行命名实体识别,有助于深入挖掘其潜在知识。方法 根据《伤寒论》古籍文本专业术语多、句式简练的特点,构建双向编码器表征法(Bert)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)-相对位置自注意力(RPRSA)-条件随机场(CRF)模型,通过添加相对位置自注意力(RPRSA)层构造命名实体识别模型以识别《伤寒论》中的实体并学习不同层次的信息,从而提高对《伤寒论》中医古籍实体识别的准确度。结果 通过实验验证,提出的命名实体识别模型在《伤寒论》数据集上的F1分数(F1-Score)、精确率与召回率分别能够达到88.24%、88.48%与88.00%,通过对比发现其表现优于其他常见命名实体识别模型。结论 基于相对位置自注意力机制的模型相较于其他模型在《伤寒论》实体识别任务中表现更佳,为《伤寒论》乃至各类中医古籍信息抽取以及数据挖掘提供基础和助力,为中医智能辅助诊疗提供了有效手段。

关键词

相对位置自注意力 / 命名实体识别 / 《伤寒论》 / 双向长短期记忆网络

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于相对位置自注意力机制的《伤寒论》实体识别[J]. 南京中医药大学学报, 2024, 40(12): 1357-1365 DOI:10.14148/j.issn.1672-0482.2024.1357

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/