图表示学习在中药组合研究中的应用探讨

摘要

近年来，图表示学习方法备受瞩目，它能够有效地处理图结构数据。中药以其多成分、多靶标、多通路的特点，在复杂疾病的治疗中展现出显著优势，特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果。图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角。介绍了图表示学习的相关方法，论述了当前图表示学习方法在中药组合的应用现状，以及所面临的挑战及相应的解决方案。通过梳理该领域的研究动态和前沿趋势，旨在为后续的深入研究提供有价值的参考和启示。

关键词

中药组合 / 图表示学习 / 图神经网络