Box-Behnken设计-响应面法结合BP神经网络法优化经典名方泻白颗粒成型工艺

摘要

目的 Box-Behnken设计-响应面法结合BP神经网络法优化泻白颗粒成型工艺，并建立物理指纹图谱，评价不同批次间颗粒质量的一致性。方法 以干膏粉为主药，采用干法制粒，以颗粒的成型率、溶化率、吸湿率、休止角为评价指标，先用单因素试验结合单纯形设计法和熵权法对泻白颗粒的辅料糊精、麦芽糊精、乳糖进行辅料配比筛选，优选出最佳辅料配比；采用熵权法结合Box-Behnken设计-响应面法和BP神经网络算法优选工艺参数，并进行工艺验证；采用物理指纹图谱对泻白颗粒的二级物理属性指标松密度（Da）、吸湿性（H）、水分（HR）、振实密度（Dc）、休止角（α）、豪斯纳比（IH）、相对均齐度指数（Iθ）、卡尔指数（IC）、颗粒间孔隙数（Ie）进行综合表征，评价不同批次颗粒质量的一致性。结果 最佳辅料配比为糊精15%,麦芽糊精48%,乳糖37%。最佳工艺参数为输料转速95 r·min^-1,压轮转速4 r·min^-1,液压压力7 MPa。5批次泻白颗粒的物理指纹图谱相似度均>0.98。结论 经优化得到的泻白颗粒成型工艺稳定可行，不同批次泻白颗粒质量稳定，可为泻白颗粒的开发及工业化放大生产提供参考。

关键词

泻白颗粒 / 干法制粒 / 成型工艺 / Box-Behnken响应面法 / BP神经网络 / 单纯形设计法 / 物理指纹图谱